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AI가 내 얼굴 학습하지 못하게 막는 방법
AI가 사용자의 얼굴 학습을 막으려는 방법이 요즘 많은 관심을 받고 있습니다. 특히 인공지능 기술이 얼굴 인식을 통해 개인 정보를 수집하거나 무단 학습에 이용되는 사례가 늘어나면서, 이에 대한 대책이 중요해졌습니다. 이번 글에서는 AI가 내 얼굴을 학습하지 못하게 막는 방법을 구체적으로 소개하고, 개인정보 보호를 위한 실질적인 조치들을 알아보겠습니다.
AI가 얼굴을 학습하는 원리
AI는 수많은 이미지를 분석해 패턴을 학습하는 딥러닝 방식을 사용합니다. 특히 얼굴 인식 기술은 다음과 같은 방식으로 작동합니다.
- 이미지 수집: SNS, 블로그, 유튜브 등 공개된 사진에서 얼굴 데이터를 수집
- 얼굴 인식 모델 학습: 수집된 이미지를 통해 AI가 얼굴의 고유 특징(이목구비 비율, 윤곽, 피부톤 등)을 학습
- 데이터 저장 및 활용: 학습된 정보는 개인 식별, 감정 분석, 사용자 맞춤형 광고 등 다양한 목적으로 활용
따라서 사진이 온라인에 공개되어 있다면 AI가 이를 학습하는 데 활용할 수 있습니다.
AI 얼굴 학습을 막는 대표적인 방법 5가지
1. 온라인에 얼굴 사진 최소 업로드
가장 효과적인 방법은 아예 얼굴 사진을 온라인에 올리지 않는 것입니다. 특히 다음을 주의하세요:
- SNS 프로필 사진
- 공개 유튜브 영상
- 블로그나 커뮤니티 게시물 속 사진
2. 얼굴 인식 방해 기술 활용
최근엔 얼굴 인식을 막기 위한 기술도 활발히 개발되고 있습니다.
- Fawkes: 사진의 픽셀을 미세하게 조작해 AI가 인식하지 못하도록 함
- LowKey: 딥러닝 기반 얼굴 교란 툴로 AI 학습을 방해
- Photo Cloaking: 시각적으로는 거의 차이 없지만 AI는 다른 얼굴로 인식
이런 툴을 통해 사진은 인간에겐 정상적으로 보이지만, AI는 학습하지 못하게 할 수 있습니다.
3. AI 학습 차단 요청 기능 사용
일부 플랫폼에서는 얼굴 데이터 학습 거부 기능을 제공합니다.
- Meta(구 페이스북): 얼굴 인식 기능 해제 가능
- Google: 얼굴이 포함된 이미지 제거 요청 가능 (Google 지원 센터)
- Clearview AI: 얼굴 학습 거부 신청 가능 (단, 미국 일부 지역 제한)
4. 사진 업로드 시 'EXIF' 정보 제거
디지털 사진에는 촬영 정보(EXIF)가 포함되어 있으며, 이는 AI 학습에 활용될 수 있습니다. 사진을 올리기 전에 다음을 시도하세요.
- 사진 편집 앱 또는 EXIF 제거 툴 사용
- 스크린샷 방식으로 이미지 저장
(사진 메타데이터 제거 방법 자세히 보기 입니다.)
5. 프라이버시 보호 필터 사용
일부 앱은 얼굴에 보호 필터나 노이즈를 넣어 AI 인식을 방해하는 기능을 제공합니다:
- Snapchat 필터
- AR 필터 앱
- 얼굴 일부 모자이크 or 흐림 효과
기술에 대응하는 개인의 노력 필요
AI가 일상생활에 깊숙이 침투한 만큼, 얼굴 정보 보호는 이제 선택이 아닌 필수입니다.
단순히 사진을 안 올리는 것만이 아니라, AI 학습에 대응하는 기술적 방어가 필요합니다.
위에서 소개한 방법들을 실천하면, 나도 모르게 AI의 학습 대상이 되는 일을 막을 수 있습니다.
